Tīmekļa vietne tiek izstrādāta. Saturs var mainīties.

MI balstīta mācīšanāsun MI izmantošana izglītībā,

lai nodrošinātu nākotnes prasībām atbilstošu izglītību

Kas

MI izglītības līmeņa atšķirību mazināšana Eiropas izglītības sistēmā.

Visaptveroša Eiropas mēroga iniciatīva, kuras mērķis ir modernizēt pasniedzēju izglītību, nodrošinot pasniedzējus ar nepieciešamajām prasmēm, lai orientētos mākslīgā intelekta vadītā vidē.

Mēs veidojam ekosistēmu, kas nodrošina praktiskas apmācības un oficiālu, ES standartiem atbilstošu sertifikācijas sistēmu, tādējādi nodrošinot, ka digitālās pārejas procesā netiek atstāts novārtā neviens pasniedzējs.

Mācīšana izmantojot MI

Ar mākslīgo intelektu uzlabota pedagoģija: Pasniedzēju apmācība, lai viņi aktīvi izmantotu mākslīgā intelekta rīkus stundu plānošanai, mācību procesa individualizēšanai un administratīvo uzdevumu automatizēšanai.

Mācīšana par MI

Prasme izmantot mākslīgo intelektu: Pasniedzēju apmācība, lai viņi varētu izglītot savus apmācāmos par to, kā darbojas mākslīgais intelekts, un par tā ētiskajām sekām, tādējādi veidojot informētu un atbildīgu pilsoņu paaudzi.

Kāpēc

Nepieciešamība steidzami ieviest pārmaiņas.

Mākslīgā intelekta rīki maina izglītības sistēmu, taču pasniedzēji jūtas nepietiekami sagatavoti. Nav vienotas ES līmeņa sistēmas, kas palīdzētu mazināt šo plaisu.

01

Pasniedzēju un tehnoloģiju nošķirtība

Lai gan tādi mākslīgā intelekta rīki kā viedās apmācības sistēmas un ģeneratīvais mākslīgais intelekts radikāli maina mācību procesu klasēs, pasniedzēji atzīst, ka nejūtas gatavi integrēt mākslīgo intelektu savā pedagoģiskajā darbā.

02

Nav standartizēta ietvara

Pašlaik nav vienota ES līmeņa ietvara, kas nodrošinātu pasniedzēju apmācību par to, kā atbildīgi izmantot mākslīgā intelekta rīkus, tādējādi Eiropas izglītības sistēmās pastāv būtisks prasmju trūkums.

03

Izaicinājumi ētikas un privātuma jomā

Pasniedzējiem ir nepieciešamas norādes par to, kā orientēties mākslīgajā intelektā un kā ieviest tā sistēmas izglītības vidē, kurā mācās jaunieši.

Jauna standarta ieviešana apmācībās par MI.

Trīs gadu laikā projekta ietvaros tiks izveidota visaptveroša resursu ekosistēma izglītības darbiniekiem visā Eiropā.

1
🏅 Mikrosertifikāti

Divkāršās sertifikācijas programma

Formāla sistēma, kurā pedagogi iegūst savstarpēji apvienojamus mikrosertifikātus un piecu gadu ES atzītu sertifikātu.

2
🌐 15+ moduļi

Mācību platforma

Daudzvalodu digitālais centrs, kas piedāvā interaktīvus apmācību moduļus un atlasītus, brīvi pieejamus mākslīgā intelekta stundu plānus.

3
✈️ 5 centri

Starptautiskas akadēmijas

Eiropā ir pieci centri, kas finansē pasniedzēju mobilitāti, lai viņi varētu ceļot, vadīt seminārus un dalīties ar pieredzi.

4
🏫 50+ skolas

Izmēģinājumi reālos apstākļos klasē

Profesionāli sagatavoti pasniedzēji skolās izmēģina ar mākslīgo intelektu uzlabotas nodarbības, lai iegūtu uz pierādījumiem balstītus secinājumus.

Kā projekts sasniegs tā mērķus?

Četros savstarpēji saistītos posmos 36 mēnešu ilgā periodā.

1
01

1. fāze: kopizstrāde

Kopīgi izstrādāt mākslīgā intelekta veicinātu mācību rokasgrāmatu un sertifikācijas sistēmu, lai noteiktu pedagoģiskos standartus un mikrosertifikātus, kas atbilst ES sistēmām.

2
02

2. fāze: platformas izstrāde

Daudzvalodu mākslīgā intelekta mācību platformas (MOOC) izstrāde, kurā iekļauti vairāk nekā 15 apmācību moduļi un vairāk nekā 50 lejupielādējami, ar mākslīgo intelektu uzlaboti stundu plāni.

3
03

3. fāze: pasniedzēju akadēmijas

Tiks izveidotas 5 starpvalstu pasniedzēju akadēmijas, lai nodrošinātu mācību un pārrobežu mobilitātes iespējas, nodrošinot tiešu apmācību vairāk nekā 100 pasniedzējiem.

4
04

4. fāze: Izmēģinājuma nodarbības

Reālu pilotprojektu īstenošana klasēs, kur apmācīti pasniedzēji izmēģina ar mākslīgo intelektu uzlabotas nodarbības vairāk nekā 50 skolās, iesaistot vairāk nekā 1000 apmācāmo, lai izstrādātu uz pierādījumiem balstītus politikas ieteikumus.

Visas izglītības vides stiprināšana.

Projekts ir paredzēts plašam ieinteresēto personu lokam visā Eiropas izglītības vidē.

Topošie pasniedzēji

Nākamie pasniedzēji apgūst mākslīgā intelekta prasmes sākotnējās apmācības laikā, lai darba tirgū ienāktu pilnībā sagatavoti.

Strādājošie pasniedzēji

Praktizējoši pasniedzēji, kas pilnveido savas prasmes, lai darbā spētu efektīvi integrēt mākslīgo intelektu.

Pasniedzēju izglītība

Izglītības iestādes, kas modernizē mācību programmas, iekļaujot tajās specializētus mākslīgā intelekta apmācību moduļus.

Skolas

Iestādes, kas gūst tiešu labumu no nesen ieviestajām, ar mākslīgo intelektu uzlabotajām mācību metodēm.

Politikas veidotāji

Lēmumu pieņēmēji, kas veido un standartizē politikas par mākslīgo intelektu izglītībā.